Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

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Free Online Course: Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版 provided by Coursera is a comprehensive online course, which lasts for 2 weeks long, 7-8 hours worth of material. The course is taught in Japanese and is free of charge. Upon completion of the course, you can receive an e-certificate from Coursera. Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版 is taught by Google Cloud Training.

Overview
  • 機械学習をデータ パイプラインに組み込むことで、企業はデータから効率的に分析情報を抽出できるようになります。このコースでは、必要なカスタマイズの程度に応じて、Google Cloud Platform で機械学習をデータ パイプラインに組み込む方法をいくつか説明します。たとえば、ほとんどあるいはまったくカスタマイズが必要ない場合向けの AutoML、機械学習機能の大幅なカスタマイズが必要な場合向けの AI Platform Notebooks と BigQuery Machine Learning を紹介します。また、このコースでは、Kubeflow を使用して機械学習ソリューションを本稼働させる方法についても説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform での機械学習モデルの構築を実際に体験することができます。

Syllabus
    • はじめに
      • このモジュールでは、本コースの内容とアジェンダを紹介します
    • 分析と AI の概要
      • このモジュールでは、GCP における機械学習(ML)のオプションについて説明します
    • 非構造化データ向けの事前構築済みの ML モデル API
      • このモジュールでは、事前構築済みの ML API を非構造化データに対して使用する方法について詳しく説明します
    • Cloud AI Platform Notebooks を使用したビッグデータ分析
      • このモジュールでは、AI Platform Notebooks の使用方法を説明します。
    • カスタム ML モデルの本稼働
      • このモジュールでは、カスタム ML モデルの構築について説明し、Kubeflow と AI Hub を紹介します
    • BigQuery ML における SQL を使用したカスタムモデルの構築
      • このモジュールでは、BigQuery ML について説明します
    • Cloud AutoML を使用したカスタムモデルの構築
      • このモジュールでは、コーディングなしで優れたモデルを構築できる Cloud AutoML について紹介します
    • まとめ
      • このモジュールでは、本コースで学んだトピックをまとめて見ていきます