Semana 1: Conceitos básicos de IA
Objetivo
Familiarizar o estudante com os principais conceitos relativos à Inteligência Artificial e sua evolução, sobretudo nos últimos anos.
Ao final da primeira semana, você terá aprendido:
- O que é inteligência artificial
- A história da IA: o caminho recorrido desde os tempos de Alan Turing até agora
- O que não é IA: práticas ou produtos que se apresentam como tal, mas não são
- Tipos de IA: Modelo de IA Fraca x IA Forte
- IA e resolução de problemas
- Representação do conhecimento: base do conhecimento. Principais características
- Aprendizagem automática: o conceito de “Machine Learning”
- Processamento de linguagem natural (PLN): interação entre o computadores e a linguagem humana
Semana 2: Ferramentas e técnicas de IA
Objetivo
Nesta semana, serão abordados técnicas e ferramentas de inteligência artificial e aprendizagem de técnica bem como seus fundamentos conceituais e estatísticos, com enfoque em aprendizagem de máquina e aprendizagem profundo.
Ao final da segunda semana, você terá aprendido:
- Quais ferramentas e/ou técnicas podemos usar?
- Busca: O uso de algoritmos na resolução de problemas
- Lógica: A recriação do comportamento humano
- Métodos de estatística
- Machine Learning: Exemplos na indústria jornalística
- Machine Learning: supervisionado vs não-supervisionado
- Redes neurais artificiais: a recriação da rede neural do cérebro biológico
Semana 3: Principais aplicações
Objetivo
Nesta semana, você verá quais são as principais aplicações de AI na sociedade e no mercado.
Ao final da terceira semana, você terá aprendido:
- Aplicações da IA na sociedade
- Como se usa atualmente IA, desde API até Internet das coisas (IoT)
- Como se usa IA na indústria: desde o cuidado da saúde até vendas.
Semana 4: Até onde vai a IA?
Objetivo
Nesta semana, você verá aspectos da evolução da AI, o que pode ser hype e o que não, bem como problemas éticos e sociais trazidos pelo advento da nova tecnologia.
Ao final da quarta semana, você terá aprendido:
- O futuro da IA
- Gestão e recuperação de desastres
- Medicina personalizada
- Serviços Cognitivos
- Exemplos de cómo a IA está impactando o jornalismo
- Problemas éticos relacionados à IA
- As seis leis da robótica da UE
- Debate com especialistas sobre o impacto da IA no emprego
