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Em Conceitos básicos do Hadoop para AWS, você aprende a base do big data e como ele é processado pelo Hadoop como framework. Este curso explica as arquiteturas do Hadoop, como os grandes conjuntos de dados são armazenados e processados e as várias ferramentas usadas no processo: MapReduce, Hive e Pig. O curso também analisa o Hadoop como parte do ecossistema de big data da AWS.
Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.
Público-alvo
Este curso é destinado a:
- Qualquer pessoa interessada em aprender os conceitos básicos de Hadoop, MapReduce, Hive e Pig
- Profissionais responsáveis pelo projeto e pela implementação de soluções de big data
Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá a:
- Descrever o framework Hadoop e as ferramentas usadas
- Explicar o que é MapReduce e como ele processa os dados
- Explicar como o sistema de data warehouse do Hive é usado com o Hadoop
- Identificar os componentes do Hive e do Pig
- Descrever a linguagem de consulta Pig Latin
- Reconhecer como o Hadoop se enquadra no ecossistema de big data da AWS
Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes do curso cumpram os seguintes pré-requisitos:
- Familiaridade básica com workloads de big data
Método de apresentação
Este curso é apresentado no seguinte formato:
- Treinamento digital
Duração
- 90 minutos
Descrição do curso
Este curso aborda os seguintes conceitos:
- Big data e Hadoop
- Hadoop e MapReduce
- Hive e Pig
- AWS e big data
Overview
