Overview
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本课程适用于医学各专业的学生以及医疗卫生工作者。 课程包括基础统计学方法及SPSS软件应用：绪论、统计描述、t检验、方差分析、卡方检验、直线回归与相关、秩和检验。通过本课程的学习，学生能掌握医学统计学的基本方法及SPSS软件的应用技能，培养统计思维能力，并在医学科研工作中能灵活地、正确地运用统计学。
Syllabus
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- 第一周 绪论
- 本周学习重点：1.重点掌握以下基本概念：总体、样本、小概率事件、资料的类型。2.熟练掌握SPSS软件基本数据管理功能：排序、拆分、选择、计算、重新编码。
- 第二周 统计描述
- 本周学习重点：1.重点掌握集中趋势与离散趋势指标的适用条件。
2.重点掌握率与比例在实际应用中的区别。
3.熟练掌握SPSS软件的统计描述操作。
- 第三周 两组数值变量比较的假设检验
- 本周学习重点：1.重点掌握以下基本概念：均数的抽样误差与总体均数的置信区间。
2.理解假设检验的基本原理。
3.重点掌握独立样本比较的t检验、配对设计t检验。
4.重点掌握两类错误、功效的基本概念。
5.熟练掌握t检验的SPSS软件操作及结果解释。
- 第四周 多组数值变量比较的假设检验
- 本周学习重点：1.理解方差分析的基本思想。2.重点掌握完全随机设计、随机区组设计的方差分析。3.熟练掌握方差分析的SPSS软件操作及结果解释。
- 第五周 分类变量比较的假设检验
- 本周学习重点：1.重点掌握以下基本概念：率的抽样误差与总体率的置信区间。
2.重点掌握独立样本、配对设计四格表资料的卡方检验。
3.熟练掌握卡方检验的SPSS软件操作及结果解释。
- 第六周 直线回归与相关
- 本周学习重点：1.重点掌握直线回归方程的估计、假设检验、适用条件。
2.重点掌握直线相关系数的估计、假设检验。
3.重点理解直线回归与相关的区别、联系。
4.熟练掌握直线回归与相关的SPSS软件操作及结果解释。
- 期末考试
