-
Визуализация данных все чаще рассматривается как важнейший последний шаг любой успешной стратегии аналитики, основанной на данных. Визуализация данных облегчает обнаружение закономерностей, тенденций и выбросов в группах данных. Визуализация помогает целевой аудитории сосредоточиться на бизнес-аналитике, чтобы выявить области, требующие внимания, ранее незамеченные ключевые моменты. Графическое оформление результатов работы помогает предоставлять заинтересованным сторонам и другим членам команды качественную информацию, преобразуя огромное количество данных в легко понятные изображения и графики.
Визуализация данных - один из наиболее полезных профессиональных навыков для развития. Чем лучше вы сможете передать свои соображения визуально, тем лучше вы сможете использовать эту информацию.
Курс рассчитан на широкий круг слушателей, желающих повысить качество своих отчетов, аналитических записок, презентаций, и готовых работать в Tableau. Курс не требует навыков программирования или знания высшей математики.
После этого курса вы сможете:
- создавать визуализации и информационные панели для вашей целевой аудитории;
- выбирать подходящее визуальное представление для ваших данных;
- создавать захватывающие истории, основанные на данных, чтобы оставить неизгладимое впечатление у вашей аудитории;
- сбалансировать цели ваших заинтересованных сторон с потребностями ваших конечных пользователей и структурировать свою историю для достижения максимального эффекта.
В программе Tableau Вы освоите такие инструменты визуализации как:
облако слов, диаграмма Sankey, дашборды и истории, различные диаграммы — каскадные, кольцевые, Венна.
В итоговом проекте вам предстоит проанализировать данные и визуализировать полученные результаты. Данный проект может стать украшением коллекции ваших профессиональных кейсов.
Длительность курса 6-8 недель. Не менее двух недель у вас уйдет на выполнение итогового проекта.
Overview
Syllabus
-
- Структурированные и неструктурированные данные
- На этой неделе мы поймем основные методы работы с текстовыми данными, основные факторы, влияющие на качество анализа; узнаем основные методы анализа тональности текстов готовыми инструментами.
- Обзор визуализаций
- На этой неделе узнаем основные принципы анализа в Arria; научимся строить облако слов, строить диаграмму Sankey.
- Визуализации с помощью диаграмм
- На этой неделе мы обсудим, как перейти от данных к истории через визуализацию, научимся строить каскадные диаграммы, строить кольцевые диаграммы, строить диаграммы Венна.
- Презентация результатов
- На этой неделе узнаем основные принципы построения успешной презентации результатов анализа; поймем важность роли презентации данных в рабочем процессе анализа данных; научимся строить основные визуализации с помощью популярных инструментов анализа данных.
- Подведение итогов
- Ваше задание на этот модуль: создать итоговой проект по материалам предыдущих лекций. Вам предстоит показать, что Вы методы построения визуализаций в Tableua, можете проводить самостоятельный анализ данных и презентовать результаты.
