Tensorflow : Analyse de Sentiments avec Word Embedding

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Tensorflow : Analyse de Sentiments avec Word Embedding provided by Coursera is a comprehensive online course, which lasts for 2 hours worth of material. Tensorflow : Analyse de Sentiments avec Word Embedding is taught by ELINGUI Pascal Uriel. Upon completion of the course, you can receive an e-certificate from Coursera. The course is taught in Frenchand is Paid Course. Visit the course page at Coursera for detailed price information.

Overview
  • Dans ce projet guidé, vous créerez un modèle de Machine Learning d’analyse de sentiments par classification de textes avec Tensorflow, en utilisant le plongement de mots (Word Embedding). Vous allez vous exercer avec des données collectées sur le site www.allocine.fr

    Le word embedding est une méthode d'apprentissage d'une représentation de mots utilisée traitement automatique des langues. Il donne d’excellents résultats comme vous pourrez le constater dans ce projet guidé.

    Ce cours est destiné aux ingénieurs en Machine Learning, au Data Scientists et tous les curieux désireux d’apprendre à faire de la classification de textes facilement.