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Este curso intensivo sob demanda de quatro dias oferece aos participantes uma introdução sobre como projetar e criar sistemas de machine learning no Google Cloud Platform. Por meio de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão os conceitos de machine learning (ML) e do TensorFlow, além de habilidades de desenvolvimento, avaliação e produção de modelos de ML.
OBJETIVOS
Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
● Identificar casos de uso de machine learning
● Criar um modelo de ML usando o TensorFlow
● Criar modelos de ML escalonáveis e implantáveis usando o Cloud ML
● Saber a importância do pré-processamento e da combinação de atributos
● Incorporar conceitos avançados de ML aos modelos
● Produzir modelos de ML treinados
PRÉ-REQUISITOS
Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam cumprir os seguintes requisitos:
● Ter concluído o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals OU experiência equivalente
● Proficiência básica em linguagem de consulta comum, como SQL
● Experiência com atividades de modelagem, extração, transformação e carregamento de dados
● Desenvolvimento de aplicativos usando uma linguagem de programação comum, como Python
● Conhecimento de machine learning e/ou estatísticas
Notas da Conta do Google:
• No momento, os serviços do Google não estão disponíveis na China.
Overview
Syllabus
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- Este é o "Serverless Machine Learning on Google Cloud Platform"
- Módulo 1: Primeiros passos com machine learning
- Módulo 2: Criação de modelos de ML com o TensorFlow
- Módulo 3: Escalonamento de modelos de ML com o Cloud ML Engine
- Módulo 4: Engenharia de atributos
