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Nossas boas-vindas ao Curso RH, Dados e Inteligência Artificial.
Neste curso, você aprenderá que a transformação digital na área de Recursos Humanos é a reorganização e a remodelagem das funções de gestão de pessoas, utilizando a tecnologia para recriar sistemas operacionais e processos eficientes, que inclui substituir ou não os sistemas tradicionais para todas as áreas.
Podemos resumir como: uma mudança de mentalidade que as empresas passam com o objetivo de se tornarem mais modernas e acompanharem os avanços tecnológicos que não param de surgir, como Internet das Coisas (IoT), computação em nuvem, Big Data, Inteligência Artificial e os robôs.
O curso aborda os principais temas do mercado de dados aplicado à área de Recursos Humanos.
Ao final deste curso, você será capaz de entender temas como:
- Transformação digital em RH;
- As etapas para se tornar orientado por dados;
- Desafios do RH orientado por dados;
- Fundamentos de Inteligência Artificial;
- Aprendizado de máquina;
- Aplicações de modelos.
Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.
Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.
Bons estudos!
Overview
Syllabus
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- Transformação Digital em RH
- A transformação digital no departamento de Recursos Humanos é a reorganização e remodelagem das funções de conciliação entre empresa e colaboradores, utilizando a tecnologia para recriar sistemas operacionais e processos eficientes, que inclui substituir ou não os sistemas tradicionais para todas as áreas do negócio.
Quando falamos especificamente da área de Recursos Humanos, é uma mudança de paradigma na qual se utilizam dados para orientar todo os processos de decisão como: Folha de pagamento, benefícios, gestão de desempenho, recompensas e processos de contratação. - Fundamentos de Inteligência Artificial
- A Inteligência Artificial (IA) já está presente em nossas vidas. É utilizada desde o momento em que desbloqueamos nosso smartphone utilizando reconhecimento facial, respondemos a um e-mail ou acessamos nossas redes sociais preferidas.
De forma bem simples, a IA é constituída por programas de computadores que imitam a maneira como os humanos aprendem e resolvem problemas complexos. Computadores com IA são programados para aprender atividades como reconhecimento de fala, reconhecimento visual, identificação de padrões, resolução de problemas e planejamento de tarefas. - Aprendizado de Máquina
- De forma bem simples, o aprendizado de máquina nos permite usar algoritmos de computador para construir modelos que podem fazer previsões, descobrir padrões ou resolver problemas. Porém, não vamos dizer, explicitamente, como o computador fará isso. O algoritmo de aprendizado de máquina utilizará uma grande variedade de dados, estruturados e não-estruturados para aprender com esses dados e realizar suas previsões.
- Aplicações de Modelos
- A área de Machine Learning está em constante evolução. Por isso, é necessário entender cada componente utilizado em cada tipo de projeto e como podemos analisar os impactos e obter o melhor retorno para essa abordagem.
