Практики оперативной аналитики в MS Excel

Go to class
Write Review

Free Online Course: Практики оперативной аналитики в MS Excel provided by Coursera is a comprehensive online course, which lasts for 4 weeks long, 12 hours worth of material. The course is taught in Russian and is free of charge. Upon completion of the course, you can receive an e-certificate from Coursera. Практики оперативной аналитики в MS Excel is taught by Лезина Татьяна Андреевна, Иванова Виктория Валерьевна and Гадасина Людмила Викторовна.

Overview
  • Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Первый курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект. По окончании курса Вы будете

    Знать:
    - категории задач, решаемые в среде электронных таблиц;
    - базовые правила организации расчетов при решении экономических задач;
    - правила агрегирования данных;
    - методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика;
    - базовые концепции и инструменты визуализации данных.

    Уметь:
    - выбирать адекватные инструменты для решения задач;
    - рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании;
    - представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц;
    - применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей.

    Владеть:
    - навыками решения аналитических задач в среде MS Excel;
    - навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных;
    - типовыми инструментами фильтрации данных;
    - технологиями формирования агрегированных показателей.

Syllabus
    • Организация данных
    • Визуализация экономических данных
    • Агрегирование, сортировка и фильтрация данных
    • Проект