Популярные методы анализа данных для финансов

Go to class
Write Review

Free Online Course: Популярные методы анализа данных для финансов provided by Coursera is a comprehensive online course, which lasts for 4 weeks long, 10 hours worth of material. The course is taught in Russian and is free of charge. Upon completion of the course, you can receive an e-certificate from Coursera. Популярные методы анализа данных для финансов is taught by Александр Лазаренко, Игорь Балк and Арина Богомолова.

Overview
  • Этот курс рассчитан на тех, кто желает работать в финансовой сфере. Для успешного прохождения курса требуется базовое знание языка Python. Все практические задания вы будете повторять за лектором по видео- и письменным инструкциям.

    Легко и интересно, без занудных правил, с максимумом практических примеров, вы:
    - узнаете основные стратегии алгоритмического трейдинга, технические требования для алгоритмического трейдинга;
    - познакомитесь с основными статистическими понятиями, необходимыми для финансового анализа;
    - поймете, как работают регрессионные модели и основные модели ценообразования капитальных активов;
    - узнаете основные методы использования искусственного интеллекта, применяемые для алгоритмического трейдинга;
    - поймете опасности связанные с переобучением;
    - научитесь применять основные алгоритмы искусственного интеллекта;
    - поймете основные этапы построения торговых роботов, методы управления рисками; - научитесь строить системы алгоритмического трейдинга;
    - узнаете основные стратегии, применяемые при построении торговых роботов.

    В конце курса вы сможете самостоятельно построить робота для торговли на фондовом рынке.

    Длительность курса – 6-9 недель, из них 2 недели уйдут на выполнение итогового проекта, который станет достойным украшением вашего резюме. Знания английского языка сделают курс более интересным для вас.

Syllabus
    • Введение в алгоритмический трейдинг
      • На этой неделе вы узнаете основные стратегии алгоритмического трейдинга; поймете для чего используются торговые роботы; технические требования для алгоритмического трейдинга.
    • Статистические методы
      • На этой неделе Вы узнаете основные статистические понятия, необходимые для финансового анализа (описательная статистика, Байесовская методология, центральная предельная теорема, модель случайных блужданий); поймете как работают регрессионные модели; как работают основные модели ценообразования капитальных активов.
    • Методы искусственного интеллекта
      • На этой неделе узнаете основные методы искусственного интеллекта, применяемые для алгоритмического трейдинга; поймете опасности связанные с переобучением; научитесь применять основные алгоритмы искусственного интеллекта.
    • Торговые роботы
      • На этой неделе Вы поймете основные этапы построения торговых роботов, методы управления рисками; научитесь строить системы алгоритмического трейдинга; узнаете основные стратегии, применяемые при построении торговых роботов.