Нейронные сети и глубокое обучение

Go to class
Write Review

Free Online Course: Нейронные сети и глубокое обучение provided by Coursera is a comprehensive online course, which lasts for 2 weeks long, 20 hours worth of material. The course is taught in Russian and is free of charge. Upon completion of the course, you can receive an e-certificate from Coursera. Нейронные сети и глубокое обучение is taught by Andrew Ng, Kian Katanforoosh and Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri.

Overview
  • Этот курс поможет вам ознакомиться с новейшими технологиями искусственного интеллекта. Инженеры по глубокому обучению сейчас широко востребованы, освойте методы глубокого обучения и перед вами откроются многочисленные карьерные возможности. Глубокое обучение также можно считать новой «сверхспособностью», с помощью которой вы будете строить такие ИИ-системы, которые невозможно было создать еще пару лет назад.

    В этом курсе вы познакомитесь с основами глубокого обучения. После завершения курса вы:
    - будете иметь представление об основных технологических тенденциях, движущих вперед область глубокого обучения;
    - сможете строить, обучать и применять полносвязные глубокие нейронные сети;
    - будете знать, как реализуются эффективные (векторизованные) нейросети;
    - получите представление о ключевых параметрах архитектуры нейронной сети

    Данный курс также позволяет разобраться, как в реальности действует глубокое обучение, а не просто дает его поверхностное описание. Поэтому после завершения курса вы сможете применять глубокое обучение в собственных приложениях. Если вы ищете работу в области ИИ, то после прохождения данного курса вы также сможете ответить на простые вопросы в ходе собеседования.

    Это первый курс специализации «Глубокое обучение».

Syllabus
    • Нейронные сети и глубокое обучение
      • Сумейте объяснить основные тенденции, обеспечивающие взлет отрасли глубокого обучения, описать, где и как эти технологии применяются в текущее время.
    • Основы нейронных сетей
      • Научитесь ставить задачу машинного обучения, используя нейросети. Научитесь использовать векторизацию для ускорения своих моделей.
    • Малослойные нейросети
      • Научитесь создавать нейросеть с одним скрытым слоем, используя прямое и обратное распространение ошибки
    • Глубокие нейросети
      • Освойте ключевые вычисления в глубоком обучении, используйте их для построения и обучения глубоких нейросетей и примените их для решения задач компьютерного зрения.