Математические методы в психологии. Основы применения (Mathematical Methods in Psychology: Basics of Applying)

Go to class
Write Review

Free Online Course: Математические методы в психологии. Основы применения (Mathematical Methods in Psychology: Basics of Applying) provided by Coursera is a comprehensive online course, which lasts for 8 weeks long, 59 hours worth of material. The course is taught in Russian and is free of charge. Upon completion of the course, you can receive an e-certificate from Coursera. Математические методы в психологии. Основы применения (Mathematical Methods in Psychology: Basics of Applying) is taught by Наследов Андрей Дмитриевич and Волков Денис Николаевич.

Overview
  • Курс направлен на овладение статистическими методами и моделями, необходимыми для самостоятельного анализа данных количественных исследований в психологии и смежных областях, на формирование умений пользоваться простыми методами анализа данных, правильно выбирать и интерпретировать результаты применения сложных технологий анализа данных, на развитие навыков корректной интерпретации измерений и результатов их статистического анализа.

    По завершении курса учащиеся будут:
    Знать систему математических моделей исследования – измерительных, описательных и статистического вывода; систему многомерных математических методов и моделей анализа данных; назначение каждого элемента этих систем с точки зрения границ его применения и интерпретации результатов.
    Уметь планировать исследование с учетом возможностей измерений и анализа количественных результатов; применять на практике одномерные и двумерные методы анализа данных; правильно выбирать адекватный эмпирическим данным и задачам исследования многомерный метод анализа и исчерпывающе интерпретировать результаты его применения;
    Владеть системой статистических понятий, статистическим дискурсом, как необходимой составной частью методологического дискурса психологии и смежных дисциплин.

Syllabus
    • Введение
    • Таблицы и Графики. Первичные описательные статистики.
    • Нормальное распределение в психологии. Основы статистического вывода.
    • Анализ частот
    • Сравнение двух выборок
    • Корреляционный анализ
    • Введение в многомерные методы
    • Дисперсионный анализ