Математическая статистика и А/В тестирование

Go to class
Write Review

Free Online Course: Математическая статистика и А/В тестирование provided by Coursera is a comprehensive online course, which lasts for 6 weeks long, 25 hours worth of material. The course is taught in Russian and is free of charge. Upon completion of the course, you can receive an e-certificate from Coursera.

Overview
  • В этом онлайн-курсе мы будем смотреть на данные через призму математической статистики. Поговорим о том, какое место она занимает среди наук о данных. Научимся аккуратно переводить повседневные задачи на язык статистики и выбирать методы для работы с ними.

    К концу курса мы научимся грамотно выбирать методы для проверки гипотез, строить доверительные интервалы, а также реализовывать это всё на Python.

Syllabus
    • Общая схема математической статистики
      • Накидываем схему математической статистики, осознаём мощь средних. Придумываем метод моментов, понимаем как распределено среднее, строим для него доверительный интервал.
    • Свойства статистических оценок
      • Разбираемся со статистическими свойствами оценок. Смотрим на то, как они выглядят на симуляциях. Обсуждаем, зачем статистики хотят, чтобы их оценки обладали такими свойствами.
    • Доверительные интервалы
      • До этого мы обсудили асимптотических союзников: ЦПТ и дельта-метод. Оказывается, что есть ещё и точные. На этой неделе поговорим про них, а также про точные доверительные интервалы.
    • Параметрические критерии и проверка гипотез
      • Пришло время обсудить то, как математическая статистика помогает отвечать на разные вопросы. Говорим про проверку гипотез.
    • Непараметрические критерии, критерии согласия, бутстрап
      • Продолжаем добавлять на схему статистики новые кусочки. Пришло время бустрапа, непараметрических критериев и критериев согласия.
    • A/B тестирование
      • Говорим про то, как на практике проверяют разные идеи (А/B-тестирование), а также о том, какие проблемы при этом обычно возникают. Соединяем весь материал, который мы изучили, в единую картину мира.