-
Машинное обучение - один из наиболее продвинутых методов анализа данных, применимый во различных индустриях и на разных рынках.
В этом курсе вы узнаете, как с помощью машинного обучения анализировать рынки, формировать инвестиционный портфель и оценивать его риски.
Курс ориентирован на практику и позволит слушателям сразу приступить к сбору данных, построению моделей и анализу индексов и компаний
Overview
Syllabus
-
- Применение алгоритмов в инвестиционных решениях
- Модуль посвящен обзору основных направлений применения машинного обучения в инвестициях и инвестиционных проектах
- Математический аппарат в инвестициях
- В данном модуле описывается базовая математическая теория инвестиций
- Методы машинного обучения
- Данный модуль посвящен изучению основных разделов машинного обучения
- Принципы предиктивной аналитики на инвестционных рынках
- В данном модуле рассматриваются методы предсказания будущих показателей компаний на основе рыночных и фундаментальных данных
- Обучение без учителя
- Данный модуль посвящен рассмотрению класса алгоритмов, не требующих обучающих данных для своей работы
- Оценка алгоритмической стратегии на исторических данных
- В данном модуле рассматриваются методы оценки алгоритмический стратегий на исторических данных