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A lo largo de los años, la inteligencia artificial ha logrado muchos años de evolución. Existen antecedentes desde los años 50s que brindaron los fundamentos para llegar al crecimiento del poder computacional que vemos hoy en día.
La inteligencia artificial se ha rodeado de diversos mitos y realidades, en especial hacia su concepto, que permiten identificar sus alcances y potencialidades, comprendiendo el mecanismo de cómo se genera un aprendizaje de máquina, visualizando los procesos que pueden ser automatizados.
En los últimos años, se ha visto una reducción de costos para la adopción de internet, aumento de las capacidades de almacenamiento y procesamiento de información; esto ha logrado reducir barreras de adopción de inteligencia artificial, por lo que tener una solución en los negocios resulta cada vez más real y alcanzable.
Si deseas implementar soluciones de inteligencia artificial en tu negocio o implementar un negocio nuevo de soluciones de inteligencia artificial este curso es para ti. No importa si no tienes experiencia en el desarrollo tecnológico, la toma de decisiones es tu principal motivador para generar valor con esta tecnología.
Cada uno de los temas permite relacionar el aprendizaje automático para utilizar herramientas de inteligencia artificial poco conocidas y que están al alcance, creando una propuesta de valor basada en inteligencia artificial.
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Módulo 1. Identificando la Inteligencia Artificial
Tema 1.1 Ubicando los inicios de la IA
1.1.1 Descubre la importancia de la máquina de Alan Turing
1.1.2 Enumera los primeros acercamientos al aprendizaje automático
1.1.3 Identifica la importancia de la aplicación de inteligencia artificial a través de Watson IBM, Facebook y YouTube.
Tema 1.2 Analizando la situación actual de la IA
1.2.1 Estadísticas sobre el impacto de la inteligencia artificial en los negocios
1.2.2 Identifica casos de uso de inteligencia artificial en la actualidad
1.2.3 Analiza las Big Tech y sus servicios de inteligencia artificial
Módulo 2. Construyendo el aprendizaje automático
Tema 2.1 Analizando las redes neuronales
2.1.1 Define la inteligencia artificial
2.1.2 Identifica las redes neuronales
2.1.3 Aplica la funcionalidad de una red neuronal
Tema 2.2 Examinando Machine Learning
2.2.1 Define machine learning
2.2.2 Separa conjuntos con redes neuronales
Tema 2.3 Aplicando el aprendizaje semántico
2.3.1 Identifica el aprendizaje semántico
2.3.2 Usa Monkey Learn para obtener frases y palabras de textos
Módulo 3. Diseñando soluciones de inteligencia artificial
Tema 3.1 Utilizando IA en la redacción
3.1.1 Reconoce la inteligencia artificial en la redacción
3.1.2 Analiza textos para mejorar la redacción
Tema 3.2 Integrando la IA con el diseño gráfico
3.2.1 Relaciona la inteligencia artificial en el diseño gráfico
3.2.2 Realiza ejercicios relacionados al diseño gráfico y la inteligencia artificial
Módulo 4. Empleando herramientas de IA Parte 1
Tema 4.1. Desarrollando música con IA
4.1.1 Examina Amazon Web Services
4.1.2 Crea música con modelos de inteligencia artificial
Tema 4.2 Diseñando soluciones de IA
4.2.1 Recuerda la importancia de IBM Watson
4.2.2 Desarrolla un chatbot para brindar soluciones de respuesta automática
Módulo 5. Empleando herramientas de IA Parte 2
Tema 5.1 Formulando créditos bancarios con IA
5.1.1 Identifica el concepto y funcionalidad de Microsoft Azure
5.1.2 Calcula el perfil de riesgo de un crédito bancario mediante Microsoft Azure
Tema 5.2 Diseñando redes neuronales para predecir precios
5.2.1 Examina la importancia de Google Colab
5.2.2 Emplea Google Colab para la predicción de precios en productos
Tema 5.3 Utilizando IA en servicios financieros
5.3.1 Examina la funcionalidad de Python
5.3.2 Crea predicciones bursátiles a través de Python
