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"クラウド テクノロジー単体では、企業に真の価値の一部しかもたらすことができません。大量のデータを組み合わせることで、価値を最大限に引き出し、顧客に新たな体験を提供できるようになります。
このコースでは、データの概要、企業がこれまでデータを使用して意思決定を行ってきた方法、機械学習にとってデータが重要である理由について学習します。また、構造化データと非構造化データ、データベース、データ ウェアハウス、データレイクなどの技術的な概念についても学習します。その後、よく使用されている急成長中のデータ関連の Google Cloud プロダクトについて説明します。"
Overview
Syllabus
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- はじめに
- Innovating with Data and Google Cloud へようこそ。このモジュールでは、インストラクターがコースの内容と開始方法について説明します。
- Module 1: モジュール 1: データの価値
- データはデジタル トランスフォーメーションの鍵となります。実際、カスタマー エクスペリエンスを再定義し、ほぼすべての業種で新しい価値を生み出すうえで、データの取得、管理、活用は最も重要です。このモジュールでは、まずデジタル トランスフォーメーションを実現するためのデータの価値について確認します。その後、クラウド テクノロジーを使用する際のさまざまな種類のデータの詳細と、データの収集、保存、処理に関する考慮事項について説明します。
- Module 2: データの統合と分析
- このモジュールでは、データ管理に関連する主な用語を紹介し、データをクラウドに移行するメリットについて説明します。複数のお客様事例と、関連する Google Cloud のデータ管理ソリューションについて説明します。最後に、BigQuery や Looker など、ユーザーがデータから分析情報を得るために使用できる主要なプロダクトについて確認します。
- Module 3: 機械学習を使用したイノベーション
- これまで、データ分析の目的は過去に起こった事象を理解することでした。クラウド テクノロジーが進歩し、デジタル デバイスが利用できるようになったことで、毎日大量のデータが生成されるようになりました。このモジュールでは、機械学習の機能と、大量のデータで実現できることについて説明します。これは前のモジュールに基づいた内容です。機械が大量のデータに基づいて予測、分類、推奨を行う方法を学習する仕組みについて説明します。このモジュール全体で、機械学習を使用して顧客に革新的なソリューションを提供したお客様事例を紹介します。
- まとめ
- このモジュールでは、各モジュールで取り上げた重要なポイントの概要と、学習を継続するためのステップについて説明します。