-
"O que é machine learning e que tipos de problemas ele pode resolver? A abordagem de machine learning do Google é um pouco diferente. Ela se concentra na lógica, e não apenas nos dados. Vamos discutir por que essa abordagem é útil para os cientistas de dados durante a criação de um pipeline de modelos de machine learning.
Depois vamos falar sobre as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de machine learning e ver a importância de não pular essas fases. Por fim, vamos conhecer os vieses que podem ser amplificados pelo machine learning e aprender a identificá-los.
>>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs, conforme estabelecidos na seção de perguntas frequentes em: https://qwiklabs.com/terms_of_service
Overview
Syllabus
-
- Introdução ao curso
- Apresenta a especialização e os profissionais do Google que vão ministrar o curso.
- O que significa priorizar a IA
- Neste módulo, você vai analisar a criação de uma estratégia de dados baseada em machine learning.
- Como o Google trabalha com ML
- Neste módulo, vamos falar sobre o conhecimento organizacional que o Google adquiriu ao longo dos anos.
- ML inclusivo
- Neste módulo, vamos entender por que os sistemas de machine learning não são imparciais por padrão. Também vamos discutir o que você precisa levar em conta quando adicionar ML nos seus produtos.
- Notebooks Python na nuvem
- Entender o papel do AI Platform Notebooks
- Resumo
- Revise os principais tópicos de ML abordados nesta especialização.
