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Este curso intensivo sob demanda tem duração de uma semana e apresentará as funcionalidades de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (GCP). Ele fornecerá uma visão geral rápida do Google Cloud Platform e mostrará em detalhes os recursos do processamento de dados.
Ao final deste curso, você poderá:
• Identificar o objetivo e o valor dos principais produtos de Big Data e Machine Learning no Google Cloud Platform
• Usar o Cloud SQL e o Cloud Dataproc para migrar as cargas de trabalho MySQL e Hadoop/Pig/Spark/Hive para o Google Cloud Platform
• Usar o BigQuery e o Cloud Datalab para fazer análises de dados interativas
• Escolher entre o Cloud SQL, o Bigtable e o Datastore
• Treinar e usar uma rede neural com o TensorFlow
• Escolher entre diferentes produtos de processamento de dados no Google Cloud Platform
Para se inscrever neste curso, você deve ter aproximadamente um (1) ano de experiência em um ou mais destes itens:
• Uma linguagem de consulta de uso comum, como SQL
• Atividades de extração, transformação e carregamento
• Modelagem de dados
• Machine Learning e/ou estatísticas
• Programação em Python
Observações sobre a Conta do Google:
• Os serviços do Google estão temporariamente indisponíveis na China.
Overview
Syllabus
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- Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform
- Apresentamos o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Conheça os conceitos básicos da estrutura do curso e os quatro principais desafios de Big Data que você solucionará.
- Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark
- Neste módulo, você terá um modelo de recomendação Apache SparkML atual em execução no local. Você conhecerá os modelos de recomendação e aprenderá a executá-los na nuvem com o Cloud Dataproc e o Cloud SQL.
- Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML
- Neste módulo, você conhecerá os aspectos básicos do BigQuery e da análise de Big Data em escala. Você aprenderá como criar seu próprio modelo de machine learning personalizado para predizer as compras dos visitantes usando apenas o SQL com BigQuery ML.
- Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow
- Neste módulo, você projetará e criará um pipeline de dados de streaming com escalonamento automático para ingerir, processar e visualizar dados em um painel. Antes de gerar o pipeline, você conhecerá os conceitos básicos da arquitetura orientada a mensagens e as armadilhas a serem evitadas ao criar e implementar pipelines de dados modernos.
- Classifique imagens com modelos pré-criados usando a API Vision e o Cloud AutoML
- Não quer criar um modelo de ML personalizado do zero? Saiba como aproveitar e ampliar modelos de ML pré-criados, como a API Vision e o Cloud AutoML, para a classificação de imagens.
- Resumo
- Neste módulo final, analisaremos os principais desafios, soluções e tópicos abordados como parte deste curso básico. Também analisaremos os recursos adicionais e as etapas que você pode executar para ter a certificação como engenheiro de dados do Google Cloud.
