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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español

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Free Online Course: Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español provided by Coursera is a comprehensive online course, which lasts for 2 weeks long, 9-10 hours worth of material. The course is taught in Spanish and is free of charge. Upon completion of the course, you can receive an e-certificate from Coursera. Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español is taught by Google Cloud Training.

Google Cloud via Coursera
2 weeks long, 9-10 hours worth of material
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Overview

  • En este curso, aprenderá sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorará los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.

Syllabus

    • Introducción al curso
      • En esta sección, se da la bienvenida al curso Big Data and Machine Learning Fundamentals y se proporciona una descripción general de la estructura y los objetivos del curso.
    • Macrodatos y aprendizaje automático en Google Cloud
      • En esta sección, se exploran los componentes clave de la infraestructura de Google Cloud. Además, se presentan muchos de los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático involucrados en el ciclo de vida de datos a IA en Google Cloud.
    • Ingeniería de datos para la transmisión de datos
      • En esta sección, se presenta la solución de Google Cloud para administrar datos de transmisión. Además, se examina una canalización de extremo a extremo, lo que incluye la transferencia de datos con Pub/Sub, el procesamiento de datos con Dataflow y la visualización de datos con Looker y Data Studio.
    • Macrodatos con BigQuery
      • En esta sección, los alumnos aprenderán sobre BigQuery, el almacén de datos sin servidores completamente administrado de Google. También explorarán BigQuery ML, así como los comandos clave y los procesos utilizados para crear modelos personalizados de aprendizaje automático.
    • Opciones de aprendizaje automático en Google Cloud
      • En esta sección, se exploran las cuatro opciones diferentes para crear modelos de aprendizaje automático en Google Cloud. También se presenta Vertex AI, la plataforma unificada de Google para crear y administrar el ciclo de vida de los proyectos de AA.
    • Flujo de trabajo de aprendizaje automático con Vertex AI
      • Esta sección se enfoca en las tres fases clave del flujo de trabajo de aprendizaje automático en Vertex AI: preparación de datos, entrenamiento del modelo y preparación del modelo. Los alumnos tendrán la oportunidad de practicar la creación de un modelo de aprendizaje automático con AutoML.
    • Resumen del curso
      • En esta sección, se revisan los temas que se abordaron en el curso y se proporcionan recursos adicionales para un mayor aprendizaje.

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