Search
Cancel
Sign In

Feature Engineering en Español

Go to class
Write Review

Free Online Course: Feature Engineering en Español provided by Coursera is a comprehensive online course, which lasts for 1 week long, 18 hours worth of material. The course is taught in Spanish and is free of charge. Upon completion of the course, you can receive an e-certificate from Coursera. Feature Engineering en Español is taught by Google Cloud Training.

Google Cloud via Coursera
1 week long, 18 hours worth of material
Upcoming
Overview

  • ¿Quiere saber cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA?, ¿cómo puede averiguar qué columnas de datos crean los atributos más útiles? Le damos la bienvenida a Feature Engineering, donde analizaremos los atributos buenos y los malos, y cómo los puede preprocesar y transformar para aprovecharlos al máximo en sus modelos.

Syllabus

    • Introducción al curso
      • La ingeniería de atributos suele ser la fase más larga y compleja de la compilación de su proyecto de AA. En el proceso de la ingeniería de atributos, comenzará con sus datos sin procesar y usará sus propios conocimientos del dominio para crear atributos que harán funcionar sus algoritmos de aprendizaje automático.
    • De datos sin procesar a atributos
      • La ingeniería de atributos suele ser la fase más larga y compleja de la compilación de su proyecto de AA. En el proceso de la ingeniería de atributos, comenzará con sus datos sin procesar y usará sus propios conocimientos del dominio para crear atributos que harán funcionar sus algoritmos de aprendizaje automático. En este módulo, exploraremos cuáles son las características de un buen atributo y cómo representarlos en su modelo de AA.
    • Preprocesamiento y creación de atributos
      • En esta sección del módulo, se abordan el preprocesamiento y la creación de atributos, que son técnicas de procesamiento de datos que pueden ayudarlo a preparar un conjunto de atributos para un sistema de aprendizaje automático.
    • Combinaciones de atributos
      • En el aprendizaje automático tradicional, las combinaciones de atributos no se emplean con tanta frecuencia, pero en los métodos de AA actuales son un parte invaluable de su kit de herramientas. En este módulo, aprenderá a reconocer los tipos de problemas en los que las combinaciones de atributos son una forma eficiente de ayudar a que las máquinas aprendan.
    • TensorFlow Transform
      • TensorFlow Transform (tf.Transform) es una biblioteca para el preprocesamiento de datos con TensorFlow. tf.Transform es útil para el preprocesamiento que requiere un pase completo de los datos, como normalizar un valor de entrada mediante las funciones mean y stdev; convertir vocabulario en números enteros mediante la búsqueda de valores en todos los ejemplos de entrada, y agrupar entradas en buckets según la distribución de los datos observados. En este módulo, explorará casos de uso de tf.Transform.
    • Resumen

← Prev Next →
0, based on 0 Course votes at GetYourEducation
4.5, based on 24 Course reviews at Coursera

Start your review of Feature Engineering en Español

Add review ->
Related courses by Level

Animación 3D para no animadores con Cinema 4D

Intermediate
Provider: Domestika
Language: Spanish

Atención prehospitalaria del ictus agudo y selección de pacientes para tratamiento endovascular con la escala RACE

Intermediate
Provider: Coursera
Language: Spanish

Incrementar - Parte 2 y Controlar

Intermediate
Provider: Coursera
Language: Spanish

Modelado profesional de personajes cartoon 3D

Intermediate
Provider: Domestika
Language: Spanish

Retrato realista con lápices de colores

Intermediate
Provider: Domestika
Language: Spanish

¿Cómo hacer uso responsable de la inteligencia artificial en el sector público?

Intermediate
Provider: edX
Language: Spanish
Browse by subject
Browse by provider
Browse by university
Browse by institution
College Rankings