Detect Anomalies in Game Transactions with ML and Sagemaker (Traditional Chinese)

課程說明

對於正在建置和營運多款遊戲的遊戲工作室，其傾向於針對從遊戲用戶端接收的交易資料重做大部分伺服器端驗證。本課程涵蓋如何使用中央模型 (或每款遊戲的多個模型) 來卸載伺服器處理，以及改善伺服器回應時間。本課程會檢閱與遊戲交易資料關聯的不同異常，以及機器學習 (ML) 如何協助執行驗證。

注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。 要顯示字幕，請按一下播放器右下角的 CC 按鈕。

本課程旨在教導您如何：

• 了解遊戲交易及關聯資料 • 識別遊戲交易中的異常 • 檢閱遊戲報告資料範例 • 了解機器學習架構以執行驗證

本課程適用於：

• 遊戲開發人員 • 處理遊戲交易的資料分析師

我們建議參加本課程的人員具備：

• 了解基本遊戲概念 • 對機器學習有基本的了解

• 遊戲交易 • 異常狀況 • 遊戲報告資料 • ML 如何協助 • 示範