Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow 2 in Python

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Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow 2 in Python provided by Udemy is a comprehensive online course, which lasts for 20 hours worth of material. Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow 2 in Python is taught by Jan Schaffranek. Upon completion of the course, you can receive an e-certificate from Udemy. The course is taught in Germanand is Paid Course. Visit the course page at Udemy for detailed price information.

Overview
  • Werde zum Machine Learning Experten: Entwickle eigene Netzwerke mit Keras und verstehe die Mathematik dahinter.

    What you'll learn:

    • Verwende die neuste TensorFlow Version
    • Verstehe wie Neuronale Netzwerke wirklich funktionieren
    • Implementiere die Grundbausteine eines NN nach
    • Meistere das Deep Learning (DNN, CNN, RNN etc.)
    • Das Erkennen von handgeschriebenen Zahlen
    • Das Erkennen von Hunden und Katzen auf Bildern
    • Das Erkennen von Objekten (Autos, Flugzeuge etc.) auf Bildern
    • Die Klassifizierung von echten Filmbewertungen
    • Eine KI für ein Videospiel programmieren

    Bewertungen von Kursteilnehmern:

    "Fürmichderbeste(deutschsprachige)Deep-Learning-Kurs."(LutzMarcus)

    "DerDozenthatmeinerMeinungnachdiewichtigstenPunktefürden
    EinstiegindasDeepLearningangesprochenundmanmerktdeutlichseineErfahrung
    aufdemGebiet."(NilsKleinrahm)

    "HabenacheinemschnellenEinstiegindasThemaNeuronaleNetzwerke
    gesuchtundderKurshatdieErwartungenweitübertroffen."(DanielTrautvetter)

    Kursbeschreibung:

    NeuronaleNetzwerkesindinallerMunde.
    DuwillstderenAufbauverstehenundauf eigene Probleme anwenden?
    DannistdieserKursgenaurichtigfürdich.
    DuwirsteigeneNeuronaleNetzwerkemitPython,TensorFlow2undKerasentwickeln könnenunddieseaufrealeProblemeanwendenkönnen.
    Wir werden viele Grundbausteine selber implementieren, das heißt im Gegensatz zu vielen anderen Tutorials im Internet wo es nur ein paar Zeilen Code gibt, wirst du wirklich verstehen wie die einzelnen Layer arbeiten und funktionieren.
    Denn nur dann versteht man wirklich wie die Netzwerke intern funktionieren und erst dann kann man eigene Probleme verstehen und lösen.

    Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:

    • GrundlagenderPythonProgrammierung

    • GrundlagendesMachineLearnings

    • GrundlagenvonNeuronalenNetzwerken

    • AlleFeaturesvonTensorFlow2undTensorBoard

    • GrundlagenderDigitalenBildverarbeitung

    • ConvolutionalNeuralNetworks(CNN)

    • State-of-the-art Netzwerke wie ResNet und DenseNet

    • RecurrentNeuralNetworks(RNN)

    • Long Short Term Memory(LSTM)

    • Einführung in das Natural Language Processing (NLP)

    • Einführung in das ReinforcementLearning(AI)

    Werde noch heute ein Profi, in der Technologie von Morgen!
    Wir sehen uns im Kurs!