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Bienvenido al Curso masivo, abierto y en línea (MOOC, por sus siglas en inglés) “Cobertura de elecciones en la era digital: cómo analizar encuestas y chequear campañas”, impartido por el Centro Knight para el Periodismo en las Américas de la Universidad de Texas en Austin. Este es un curso gratuito y abierto a cualquier persona en cualquier parte del mundo que tenga interés en aprender lo básico sobre cómo analizar encuestas y chequear campañas.
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Módulo 1: Criterios de calidad en la cobertura electoral
Esta semana, aprenderás:- Focos de atención periodística.
- Criterios de calidad.
- Lo que se debería evitar.
- El periodista frente al candidato.
- ¿Cómo contrarrestar la agenda impuesta por el candidato?
- Introducción a Matemática para Periodistas para la cobertura electoral.
Módulo 2: La investigación cualitativa y su importancia en la cobertura del proceso electoral
Esta semana, aprenderás:- ¿Para qué sirve la investigación cualitativa?
- Requisitos para una investigación cualitativa.
- Tipos de investigación cualitativa: desde el análisis de casos al análisis del discurso.
- La cobertura de elecciones en las redes sociales: Facebook, Twitter e Instagram como elementos de la cobertura electoral.
Módulo 3: Introducción al marketing político y a la estadística aplicada
Esta semana, aprenderás:- Elementos de la Campaña Electoral.
- Introducción a la Estadística Descriptiva e Inferencial aplicada a la cobertura electoral.
- Encuestas electorales. Por tipo: cualitativas, cuantitativas. Por momento: previas, boca de urna y conteo rápido. Por contenido: descriptiva y predictiva.
- Elementos de la Ficha Técnica.
- Criterios de calidad en la encuesta electoral.
- Teoría del Muestreo - Su aplicación en la sala de redacción.
- Encuestas telefónicas.
- Glosario estadístico-matemático.
Módulo 4: Determinación de tamaños de muestras para encuestas electorales
Esta semana, aprenderás:- Teoría de las probabilidades.
- Probabilidad de formar parte de la muestra.
- Factor de representación.
- El Índice de Confianza (IC).
- Tamaño de muestra. Método Aleatorio Simple.
- Tamaño de Muestra- Estratificado Proporcional Para IC 95 %.
Módulo 5: Detección de fraude y manipulación en encuestas electorales
Esta semana, aprenderás:- ¿Cómo detectar encuestas manipuladas o mal realizadas?
- Regla de la Aleatoriedad.
- Errores más comunes.
- Verificación del error.
- Sesgos: factores que deforman resultados.
- Indecisos que no aparecen.
- Tema de práctica: el debate electoral.