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Ce cours intensif à la demande, d'une durée d'une semaine, complète le cours Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. À travers un ensemble de vidéos, de démonstrations et d'ateliers pratiques, vous allez apprendre à créer des pipelines de flux de données à l'aide de Google Cloud Pub/Sub et de Dataflow pour permettre la prise de décision en temps réel. Vous apprendrez également à créer des tableaux de bord en vue d'obtenir des résultats sur mesure pour les différents types d'intervenants.
Prérequis :
• Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (ou expérience équivalente)
• Quelques notions de Java
Objectifs :
• Comprendre les cas d'utilisation pour l'analyse de flux en temps réel
• Gérer les événements de données à l'aide du service de messagerie asynchrone de Google Cloud Pub/Sub
• Coder des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire
• Découvrir les deux facettes d'un pipeline de flux de données : production et consommation
• Interopérer Dataflow, BigQuery et Cloud Pub/Sub pour l'analyse des flux de données en temps réel
Overview
Syllabus
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Module 1 : Architecture des pipelines d'analyse des flux de données
Module 2 : Ingestion de volumes variables
Module 3 : Mise en œuvre de pipelines de flux de données
Module 4 : Analyse de flux de données et tableaux de bord
Module 5 : Répondre aux exigences de débit et de latence
