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Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a criar pipelines de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real. Você também aprenderá a criar painéis para renderizar respostas personalizadas para vários tipos de público das partes interessadas.
Pré-requisitos:
• Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente)
• Conhecimento de Java
Objetivos:
• Entender os casos de uso para análise de streaming em tempo real
• Usar o serviço de mensagens assíncronas do Google Cloud Pub/Sub para gerenciar eventos de dados
• Criar pipelines de streaming e executar transformações
• Conhecer os dois lados de um pipeline de streaming: produção e consumo
• Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Cloud Pub/Sub para streaming e análise em tempo real
Overview
Syllabus
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- Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming
- Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis
- Módulo 3: Implementação de canais de streaming
- Módulo 4: Painéis e análises de streaming
- Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência
