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*Observação: este é um curso novo com conteúdo atualizado diferente da versão anterior desta especialização.
Cada vez mais, as empresas usam o processamento de dados de streaming para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, explicamos como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud Platform e como processar esses dados no Cloud Pub/Sub. Também mostramos como aplicar agregações e transformações aos dados de streaming usando o Cloud Dataflow e como armazenar os registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para serem analisados. Na atividade prática do Qwiklabs, os participantes criarão componentes de pipeline de dados de streaming no Google Cloud Platform.
Overview
Syllabus
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- Introdução
- Neste módulo, apresentamos o curso e a programação
- Introdução ao processamento de dados de streaming
- Neste módulo, discutimos os desafios do processamento de dados de streaming
- Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub
- Neste módulo, discutimos o uso do Cloud Pub/Sub para ingerir os dados de streaming recebidos
- Recursos de streaming do Cloud Dataflow
- Neste módulo, revisamos o Cloud Dataflow e as capacidades de processamento de dados de streaming dele
- Recursos de streaming de alto rendimento do BigQuery e do Bigtable
- Neste módulo, falamos sobre o BigQuery e o Bigtable para o streaming de dados
- Funcionalidade e desempenho avançados do BigQuery
- Neste módulo, tratamos dos recursos mais avançados do BigQuery
- Resumo
- Neste módulo, recapitulamos os tópicos discutidos no curso