Azure Machine Learning Studio (Kodlamasız MakineÖğrenmesi)

Go to class
Write Review

Azure Machine Learning Studio (Kodlamasız MakineÖğrenmesi) provided by Udemy is a comprehensive online course, which lasts for 5 hours worth of material. Azure Machine Learning Studio (Kodlamasız MakineÖğrenmesi) is taught by Muhammet Cakmak and Veri Bilimi Okulu. Upon completion of the course, you can receive an e-certificate from Udemy. The course is taught in Turkishand is Paid Course. Visit the course page at Udemy for detailed price information.

Overview
  • Azure ML (Machine Learning): Azure Machine Learning Studio, Machine Learning on cloud, Data Science, Makine Öğrenmesi

    What you'll learn:

    • İş problemlerine çözüm geliştirmek için neredeyse "SIFIR" kodlama ile uçtan uca makine öğrenmesi uygulamaları yapabileceksiniz.
    • Web sitesi, Database ve Github gibi farklı kaynaklardan dataları seçip ön işlemler gerçekleştirebilecek model kurabileceksiniz
    • Model kurmadan önce datasetinize piyasada bildiğiniz en etkili ön işlemleri uygulayabilecek ve bu işlemleri hiç kod yazmadan yapabileceksiniz
    • Kod yazmadan regresyon modelleri kurabileceksiniz
    • Light GBM, Random Forest gibi algoritmaları kod yazmadan kurabileceksiniz
    • Hyperparametertuning işlemlerini sadece blokları sürükleyerek çok kolayca gerçekleştirebileceksiniz
    • En zor konulardan olan MODEL DEPLOYMENT işlemlerini uçtan uca uygulama ile sıfır kod yazarak çok kısa sürede yapabileceksiniz
    • Arayüz hazırlamanıza gerek kalmadan deploy ettiğiniz modeliniz ile Excel' de ve Azure' da tahminlerde bulunabileceksiniz
    • Gruplama (Clustering) modeli kurarak unsupervised (gözetimsiz öğrenme) yapabileceksiniz
    • Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında temel bilgilerinizi kullanarak KODLAMA BİLMENİZE GEREK KALMADAN uçtan uca proje yapabileceksiniz.

    Bu kursta öğrenecekleriniz:

    • İş problemlerine çözüm geliştirmek için neredeyse "SIFIR" kodlama ile uçtan uca makine öğrenmesi uygulamaları yapabileceksiniz

    • Web sitesi, Database ve Github gibi farklı kaynaklardan dataları seçip ön işlemler gerçekleştirebilecek model kurabileceksiniz

    • Model kurmadan önce datasetinize piyasada bildiğiniz en etkili ön işlemleri uygulayabilecek ve bu işlemleri hiç kod yazmadan yapabileceksiniz

    • Kod yazmadan regresyon modelleri kurabileceksiniz

    • Light GBM, Random Forest gibi algoritmaları kod yazmadan kurabileceksiniz

    • Hyperparameter tuning işlemlerini sadece blokları sürükleyerek çok kolayca gerçekleştirebileceksiniz

    • En zor konulardan olan MODEL DEPLOYMENT işlemlerini uçtan uca uygulama ile sıfır kod yazarak çok kısa sürede yapabileceksiniz

    • Arayüz hazırlamanıza gerek kalmadan deploy ettiğiniz modeliniz ile Excel' de ve Azure' da tahminlerde bulunabileceksiniz

    • Gruplama(Clustering) modeli kurarak unsupervised (gözetimsiz öğrenme) yapabileceksiniz

    • Gözetimsiz öğrenme uygulamalarında hiperparametre optimizasyonu yapabileceksiniz

    • Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında temel bilgilerinizi kullanarak KODLAMA BİLMENİZE GEREK KALMADAN uçtan uca proje yapabileceksiniz

    Kurs gereksinimleri veya ön koşulları var mı ?

    • Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında temel teorik bilgi

    Bu kurs kimler için uygun :

    • Veri bilimine meraklı her düzeyindeki kişiler kursu alabilir

    • Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında bilgi sahibi olan ama kodlama yeteneklerini geliştirememiş kişiler

    • Makine öğrenmesi uygulamalarını Azure Cloud' da yapmak isteyen kişiler

    • Hızlı bir şekilde uçtan uca makine öğrenmesi uygulaması geliştirmek isteyen kişiler

    • Profesyonel ve büyük ölçekte uçtan uca makine öğrenmesi modelleri geliştirmek isteyen kişiler


    Kurstan alabileceğim verimi nasıl arttırabilirim ?

    Kurstan alacağınız verimi artırmak için uygulamaları tek tek sizlerinde uygulamasını ve modüllerle ilgili Microsoft' un dökümanlarını okumanızı tavsiye ederim.