Overview
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설명
AWS Hadoop Fundamentals에서는 빅 데이터의 기본 사항과 프레임워크로서의 하둡이 이를 처리하는 방법을 소개합니다. 이 과정에서는 하둡 아키텍처와 대규모 데이터 세트를 저장 및 처리하는 방법에 대해 설명합니다. MapReduce, Hive, Pig 등 이 과정에서 사용되는 몇 가지 도구에 대해 설명합니다. 또한 AWS 빅 데이터 에코시스템의 일부인 하둡을 살펴봅니다.
수강 대상
이 과정의 대상은 다음과 같습니다.
- 하둡, MapReduce, Hive, Pig의 기본 개념을 배우는 데 관심이 있는 개인
- 빅 데이터 솔루션의 설계 및 구현 담당자
과정 목표
이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
- 사용되는 하둡 프레임워크 및 도구 설명
- MapReduce가 무엇이며 어떻게 데이터를 처리하는지 설명
- Hive 데이터 웨어하우스 시스템이 하둡에 어떻게 활용되는지 설명
- Hive 및 Pig의 구성 요소 식별
- Pig Latin 쿼리 언어 설명
- 하둡이 AWS 빅 데이터 에코시스템에 사용되는지 인지
수강 전 권장 사항
본 과정을 수강하기 전에 다음 사전 조건을 갖추는 것을 권장합니다.
- 빅 데이터 워크로드에 대한 기본 지식
강의 형태
이 과정은 다음 방법을 통해 제공됩니다.
- 디지털 훈련
소요 시간
90분
과정 개요
이 과정에서는 다음 개념을 다룹니다.
- 빅 데이터 및 하둡
- 하둡 및 MapReduce
- Hive 및 Pig
- AWS 및 빅 데이터
