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El aprendizaje automático es una habilidad que toma cada vez más relevancia debido al gran número de datos (big data), los cuales deben de ser analizados para tomar decisiones.
En este curso en línea aprenderás los conceptos básicos del aprendizaje automático (machine learning) y la ciencia de datos.En particular,aprenderáslas técnicas necesarias para evaluar el rendimiento de los algoritmos y de los modelos obtenidos. También aprenderás como preprocesar los datos para obtener así modelos de mayor calidad (simples, comprensibles, eficientes, etc.). Por último, en este curso de análisis de datos aprenderás a poner en funcionamiento las técnicas estudiadas mediante un ejemplo prácticoprogramando tus propios scripts y algoritmos en R.
Overview
Syllabus
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UNIDAD 1. Introducción al aprendizaje automático y la ciencia de datos
PRÁCTICA 1. Introducción al lenguaje RUNIDAD 2. Evaluación de modelos de aprendizaje automático
PRÁCTICA 2. Evaluación de modelos de aprendizaje automáticoUNIDAD 3. Técnicas básicas de aprendizaje automático
PRÁCTICA 3. Práctica de creación de modelos de aprendizaje automáticoUNIDAD 4. Preprocesamiento de datos
PRÁCTICA 4. VisualizaciónPROYECTO
