AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio

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Free Online Course: AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio provided by Miríadax is a comprehensive online course, which lasts for 8 weeks long, 3 hours a week. The course is taught in Spanish and is free of charge. AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio is taught by Arnau Mir Torres, Cesc Rosselló, José Juan Antonio Miró Julià, Lucía Rotger García, Ricardo Alberich and Sebastián Massanet Massanet.

Overview
  • Descripción de curso
    Gracias por tu interés. Aunque este MOOC ya se realizó, si te inscribes podrás acceder a los contenidos más importantes y a los vídeos. Sin embargo, no podrás realizar ninguna de las actividades ni te podrás certificar. Cuando esté disponible una nueva edición podrás inscribirte para que obtengas la experiencia completa de un MOOC de Miríadax.

    El avance de las tecnologías permite recoger un número creciente de conjuntos de datos, cada vez mayores, relacionados con ciencias experimentales, sanidad, economía, ciencias sociales, comunicación, etc. Saber explorar, describir y analizar conjuntos de datos es una competencia cada día más valorada por los empleadores y más necesaria para comprender lo que nos rodea, e imprescindible en un científico. Este curso es una introducción al manejo de R y RStudio en la descripción, análisis y visualización de conjuntos de datos. R es un entorno de programación estadístico muy potente de código libre, que se ha convertido en herramienta de referencia para empresas como Google o Facebook. El objetivo del curso es capacitar a los estudiantes para analizar y representar gráficamente conjuntos de datos y redactar informes estadísticos de apariencia profesional, preparándolos además para cursar cursos más avanzados sobre uso de R en estadística inferencial, aprendizaje estadístico, minería de datos, etc

Syllabus
  • Módulo 0. Presentación.
    Módulo 1. Introducción al R: instalación y uso básico.
    Módulo 2. Listas y matrices.
    Módulo 3. Tablas de datos.
    Módulo 4. Gráficos I.
    Módulo 5. Descripción de datos cualitativos y ordinales.
    Módulo 6. Descripción de datos cuantitativos.
    Módulo 7. Datos cuantitativos agrupados.
    Módulo 8. Algunos gráficos descriptivos avanzados.