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Analíticas de Datos con Pandas

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Free Online Course: Analíticas de Datos con Pandas provided by Coursera is a comprehensive online course, which lasts for 4 weeks long, 25 hours worth of material. The course is taught in Spanish and is free of charge. Upon completion of the course, you can receive an e-certificate from Coursera. Analíticas de Datos con Pandas is taught by Jesus Aguilar Gonzalez.

Tecnológico de Monterrey via Coursera
4 weeks long, 25 hours worth of material
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Overview

  • La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas.


    En este curso nos enfocaremos a:

    * Conocer los conceptos, métodos y funciones de la librería Pandas.
    * Analizar datos rápida y fácilmente con la librería de Pandas.
    * Usar la librería de Pandas para importar, construir y manipular DataFrames.

Syllabus

    • Primeros Pasos con Pandas
      • En este primer tema nos enfocaremos a entender cómo instalar y preparar todo para utilizar la librería Pandas y aprenderemos los elementos fundamentales de la librería; además, conoceremos un poco de la historia de esta librería y el porqué es tan popular.
    • Componentes principales en Pandas
      • Una parte fundamental de Pandas es la manipulación de estructuras de datos y en este apartado estaremos enfocándonos a conocer la forma en la que Pandas maneja las estructuras de datos (series, dataframes, etc.). Adicionalmente estaremos aprendiendo las principales funciones que utiliza Pandas para manipular y analizar los datos.
    • Operaciones en Pandas
      • La popularidad de Pandas radica en que muchos lo llaman el Excel con esteroides, pues ha desarrollado funciones que permiten que ciertas operaciones sean muy sencillas y fáciles de implementar para realizar análisis muy complejos. En este apartado, revisaremos las operaciones básicas y avanzadas que maneja Pandas para realizar cálculos en estructuras de datos, columnas, renglones o datos de tipo cadena.
    • Casos de Uso con Pandas
      • El Análisis Exploratorio de Datos o EDA es una forma de analizar datos que fue definido por John W. Turkey; este es una parte fundamental para la realización de proyectos de ciencia de datos.
        En este apartado nos centraremos en aprender a realizar un EDA usando Pandas. Adicionalmente, otra de las etapas importantes de la ciencia de datos es la visualización de datos y en este apartado conoceremos como realizar este proceso en Pandas con la ayuda de librerías que apoyan a Pandas.

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